헤르메스 에이전트 설치부터 텔레그램 연결까지 — 30분 완성 가이드
헤르메스 에이전트를 30분 안에 설치하고 텔레그램과 연결한다. WSL2 세팅부터 첫 명령 실행까지, 2026년 기준 최신 실습 가이드.
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헤르메스 에이전트 작동 원리 — SOUL·MEMORY·스킬 시스템 완전 해부
헤르메스 에이전트가 스스로 진화하는 이유. SOUL.md·MEMORY.md·스킬 시스템의 3대 구성요소를 2026년 기준으로 낱낱이 해부한다.
헤르메스 에이전트란 무엇인가 — 24시간 일하는 AI 직원의 정체
헤르메스 에이전트가 ChatGPT와 다른 이유를 3분 만에 이해한다. 지속적 기억, 자기 학습, 모델 유연성까지 — 2026년 기준 자율 AI 에이전트의 모든 것.
Docker 이미지·볼륨·네트워크 관리 — 디스크 절약과 정리 자동화
docker system prune부터 이미지 태깅, 볼륨 백업, 네트워크 관리까지 — 운영 서버 디스크를 깔끔하게 유지하는 실전 명령어 모음.
Docker 로그·모니터링·트러블슈팅 — 운영 서버 장애 대응 가이드
docker logs, stats, inspect, top으로 장애 원인을 빠르게 찾고, 운영 서버에서 컨테이너 문제를 체계적으로 해결하는 실전 가이드.
Docker 실무 필수 명령어 — 컨테이너 생명주기 완전 정복
docker run, exec, stop, rm까지 — 실무에서 매일 쓰는 컨테이너 생명주기 명령어를 실전 예제와 함께 정리한다.
2026 로컬 LLM 종합 비교 — 내 프로젝트엔 뭘 써야 할까?
기나긴 로컬 LLM 생태계 탐험의 종착지. Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, EXO Labs까지 5개의 도구를 한눈에 비교하고 내 팀에 가장 알맞은 도구를 선택하기 위한 의사결정 가이드를 제공한다.
EXO Labs — 집 안의 남는 맥북과 스마트폰 묶어 GPU 클러스터 만들기
맥북 하나로는 절대 돌릴 수 없는 70B 파라미터 거대 모델. 하지만 집 안의 남는 맥북, 데스크탑, 심지어 아이폰까지 Wi-Fi로 묶어 거대한 GPU 클러스터로 만들어버리는 마법, EXO Labs를 소개한다.
vLLM — 상용 서비스 수준의 미친 처리 속도
내 컴퓨터에서 나 혼자 쓰는 AI가 아니라, 수천 명의 사용자를 동시에 처리해야 하는 진짜 '서비스'를 만들고 싶다면? 메모리 병목을 뚫어버린 PagedAttention 기술로 상용 서빙의 표준이 된 vLLM을 소개한다.
llama.cpp — 모든 기기에서 돌아가는 로컬 AI의 심장
우리가 쓰는 거의 모든 로컬 LLM 도구의 껍데기를 벗겨보면 이 녀석이 나온다. C/C++로 작성되어 어떤 구형 기기에서든 억지로 AI를 구동시키는 마법의 엔진, llama.cpp의 구동 원리와 커스텀 세팅법을 파헤친다.