Claude Code 토큰 절약 및 비용 최적화 (모델 선택 및 세션 운영 전략)

AI 코딩 어시스턴트 Claude Code를 사용할 때, 비용 효율성과 작업 성능이라는 두 마리 토끼를 어떻게 잡을 수 있을까? 이 글에서는 모델 선택부터 세션 운영까지, 실무에서 바로 적용 가능한 최적화 전략을 소개한다.

1. 핵심 문제 정의: 왜 전략이 필요한가?

AI 모델 사용 시 비용 관리는 단순한 절약 이상의 문제다.

"경차에 슈퍼카 엔진을 달지 마라": 모든 작업에 최고 성능 모델(Opus)을 사용하는 것은 매우 비효율적이다. Opus는 Sonnet 대비 약 5배 이상의 비용이 발생하며, 주간 사용량 제한(Rate Limit)도 훨씬 엄격하다.
컨텍스트 부패(Context Rot): 세션이 길어질수록 AI는 이전의 불필요한 정보(에러 로그, 임시 코드 등)까지 매번 다시 읽어야 한다. 이는 비용을 기하급수적으로 늘릴 뿐만 아니라, AI의 집중력을 흐려 환각(Hallucination)을 유발하고 코드 품질을 떨어뜨린다.

성능은 유지하면서 비용을 줄이려면 스마트한 접근이 필요하다.

2. 모델 계층화 전략 (Tiered Model Strategy)

작업의 난이도에 따라 모델을 다르게 배정하는 것이 비용 절감의 핵심이다. 각 모델의 특성에 맞게 역할을 분담하자.

모델 등급	모델명 (예시)	비용 (입력/출력, 1M 토큰 당)	추천 작업 유형	비고
High	Claude 3.5 Opus (Opus 4.5)	$15.00 / $75.00	복잡한 아키텍처 설계, 심층 디버깅, 보안 감사, 멀티 파일 리팩토링	가장 비쌈, 속도 느림
Mid	Claude 3.5 Sonnet (Sonnet 4.5)	$3.00 / $15.00	일상적인 기능 구현, 코드 리뷰, 단위 테스트 작성	기본값 추천, 가성비 최상
Low	Claude 3.5 Haiku (Haiku 4.5)	$0.25 / $1.25	단순 파일 탐색, 문법 수정, 로그 분석, 포맷팅	Opus 대비 수십배 저렴

(참고: 비용은 Anthropic 공식 가격 책정 기준이며 변동될 수 있음)

실전 팁: Opus Plan 모드

Opus Plan 모드를 활용하면 효율을 극대화할 수 있다. - 계획(Plan) 단계에서는 똑똑한 Opus가 큰 그림을 그리고, - 실행(Act) 단계에서는 빠르고 저렴한 Sonnet이 코드를 작성하도록 자동 전환된다. 이를 통해 비용과 퀄리티의 균형을 완벽하게 맞출 수 있다. (/model opusplan 또는 설정 파일에서 지정 가능)

3. 세션 수명 주기 관리 (Session Lifecycle Management)

세션을 "무한히 이어지는 대화"가 아니라 "일회용 작업 공간(Workspace)"으로 취급해야 한다.

A. 세션 격리 (Isolation) - "1 Task = 1 Session"

원칙: 하나의 세션에서는 하나의 주제만 다룬다. 예를 들어, 로그인 기능을 구현하다가 CSS 스타일을 수정해야 한다면, 반드시 세션을 분리해야 한다.
이유: 주제가 섞이면 이전 작업의 잔여 데이터(Residual Data)가 현재 작업의 추론을 방해한다. 연구 결과, 주제가 혼합된 세션은 단일 주제 세션보다 성능이 약 39% 저하될 수 있다.

B. 초기화 및 정리 (/clear vs /compact)

/clear (초기화): 작업이 완료되면 과감하게 컨텍스트를 비워야 한다. 터미널의 rm -rf 처럼 생각하라. 이전 대화가 필요 없다면 비용을 0으로 리셋하는 가장 확실한 방법이다.
/compact (압축): 세션을 유지해야 하지만 컨텍스트가 꽉 찼을 때(약 50% 이상 사용 시) 사용한다. 대화 내역을 요약하여 토큰을 줄인다.
- Pro Tip: 단순히 /compact만 입력하지 말고, /compact Focus on the API changes 처럼 무엇을 남겨야 할지 구체적으로 지시하면 요약 품질이 올라간다.

세션 체크포인트 패턴: 1. 목표 설정 ("JWT 토큰 생성 구현") 2. 구현 완료 및 테스트 3. Git Commit (코드 저장) 4. /clear (세션 종료 및 새 작업 시작)

C. 세션 재사용 (Resuming)

긴 작업을 중단했다가 다시 할 때는 /rename으로 세션에 이름을 붙여두고(예: auth-refactor), 나중에 /resume auth-refactor로 불러오면 토큰을 처음부터 다시 읽는 낭비를 줄일 수 있다.

4. '생각하는 토큰' (Thinking Tokens) 관리

Claude Code의 '확장된 사고(Extended Thinking)' 기능은 코드를 짜기 전에 논리적인 추론을 먼저 수행한다. 성능은 좋지만 출력 토큰(Output Token)으로 과금되므로 비용이 매우 비싸다.

비용 함정: 간단한 수정 작업에도 "생각"하느라 3만 토큰(약 $0.75~$1.25)을 써버릴 수 있다.
제어 방법:
- 환경 변수 설정: MAX_THINKING_TOKENS 값을 조절하여 예산을 제한한다. (예: export MAX_THINKING_TOKENS=8000)
- 토글 활용: CLI에서 Tab 키를 눌러 필요할 때만 Thinking 기능을 켜고 끄거나, 설정 파일에서 기본값을 조정할 수 있다.
- Effort Level: Opus 4.6 모델의 경우 low, medium, high로 노력 수준(Effort level)을 조정하여 비용을 통제할 수 있다.

5. 데이터 기반 의사결정을 위한 모니터링

"측정할 수 없으면 관리할 수 없다"는 원칙을 적용하자.

/cost 명령어: 현재 세션에서 얼마를 썼는지 실시간으로 확인한다. 작업 하나가 끝날 때마다 확인하는 습관을 들이면 "어떤 질문이 비싼지" 감을 잡을 수 있다.
/context 명령어: 현재 컨텍스트 창이 얼마나 찼는지, 어떤 파일이 토큰을 많이 잡아먹는지 시각적으로 보여준다. 불필요한 파일이 로드되어 있다면 바로 제거해야 한다.
외부 도구 활용: ccusage나 claude-dashboard 같은 오픈소스 도구를 터미널에 설치하여 실시간으로 토큰 소모량과 잔여 예산을 띄워두는 것이 좋다.

요약 (치트시트)

모델 전략: 평소엔 Sonnet, 설계는 Opus, 단순노동은 Haiku. (Opus Plan 모드 강력 추천)
세션 원칙: 1 Task = 1 Session. 작업이 끝나면 미련 없이 /clear.
위기 관리: 컨텍스트가 50% 차면 /compact [중요한 내용]으로 압축.
비용 통제: Thinking Token 예산 제한 (MAX_THINKING_TOKENS).
습관: 명령 입력 전 /cost와 /context로 현황 파악하기.