vLLM (3)

2026 로컬 LLM 종합 비교 — 내 프로젝트엔 뭘 써야 할까?

기나긴 로컬 LLM 생태계 탐험의 종착지. Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, EXO Labs까지 5개의 도구를 한눈에 비교하고 내 팀에 가장 알맞은 도구를 선택하기 위한 의사결정 가이드를 제공한다.

2026년 6월 7일 4분 분량 로컬LLMAI툴비교Ollama+2

vLLM — 상용 서비스 수준의 미친 처리 속도

내 컴퓨터에서 나 혼자 쓰는 AI가 아니라, 수천 명의 사용자를 동시에 처리해야 하는 진짜 '서비스'를 만들고 싶다면? 메모리 병목을 뚫어버린 PagedAttention 기술로 상용 서빙의 표준이 된 vLLM을 소개한다.

2026년 6월 5일 4분 분량 vLLM로컬LLM서빙+2

로컬 LLM의 시대 — 왜 내 컴퓨터에서 AI를 돌려야 할까?

클라우드 API 비용과 데이터 유출 걱정 없이, 내 컴퓨터에서 오프라인으로 돌아가는 나만의 AI. 2026년 로컬 LLM 생태계의 트렌드와 목적에 맞는 5대 핵심 도구(Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM, EXO)를 소개한다.

2026년 6월 1일 6분 분량 로컬LLMAIOllama+2